Somos una compañía con más de veintiséis años de trayectoria en Ecuador, desarrollando soluciones tecnológicas de Network, Connectivity, Cloud, Security, Collaboration, Electronic Security y Transit para el segmento corporativo, basados en una sólida plataforma e infraestructura de Fibra Óptica de un altísimo nivel de capilaridad que nos permite desarrollar negocios, junto con nuestras filiales pertenecientes a Holding Telconet, así como una presencia en otros países de Latinoamérica como Panamá, Guatemala y Colombia.
Conociendo la importancia de contar con personal altamente calificado, y comprometido, nos encontramos en la búsqueda de un INGENIERO/A AI JR1 Para la ciudad de Guayaquil.
Requisitos:
Formación académica: Ingeniero en Computación, Telemática o carreras afines
Experiencia: 1 año en cargos similares
Conocimiento:
Conocimientos de Artificial Intelligence (AI) y Big Data
Conocimientos de herramientas Machine Learning (ML).
Conocimiento de modelos de deep learning.
Conocimientos de estadística y análisis de datos.
Fundamentos de Procesamiento de Imágenes.
Lenguajes de Programación:
- Python
- Java
- C++
Conocimiento de herramientas de tratamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos
como Apache Kafka.
Conocimiento de bases de datos NoSQL, como: (InfluxDB, Cassandra o MongoDB).
Conocimientos básicos en infraestructuras cloud y tecnologías de contenerización (Docker,
Kubernetes).
Gestión de Riesgos
Introducción Normas ISO (9001, 27001, 22301, 37001)
FUNCIONES ESPECÍFICAS / ACTIVIDADES:
• Investigar los modelos de machine learning y las mejoras publicadas.
• Asistir a reuniones de levantamiento de requerimientos y/o proyectos en el caso
que fuese necesario.
• Analizar algoritmos de machine learning que puedan ser usados para resolver un
problema dado y analizarlos de acuerdo a su probabilidad de éxito.
• Diseñar la solución basada en inteligencia artificial de la tarea o proyecto asignado.
• Realizar las pruebas específicas y funcionalidades del nuevo desarrollo y/o
implementación.
• Participar en la ventana de trabajo para la puesta en producción de los desarrollos
y/o proyectos
• Coordinar la implementación de los cambios o nuevos módulos presentados en los
desarrollos basados en inteligencia artificial.