OBJETIVO DEL CARGO: Liderar y desarrollar la implementación de estrategias y proyectos en ciencias de datos e inteligencia artificial orientadas a ciberseguridad, con el fin de garantizar la operación, seguridad e integridad de los sistemas de información de la empresa y mejorar la capacidad de respuesta ante amenazas cibernéticas.

REQUISITOS

FORMACIÓN ACADÉMICA: Tercer Nivelen Estadística, Matemático, Redes y Sistemas operativos, Electrónica y Telecomunicaciones, Telemática, Computación o carreras afines.

EXPERIENCIA. De 2 a 6 años en cargos similares.

CONOCIMIENTOS:

• Lenguaje de programación en Python
• Herramientas de Análisis de Datos: Pandas Numpy, Scipy o similares
• Bases de datos SQL y NoSQL
• Bases sólidas de estadística
• Herramientas de metodologías ágiles: Scrum, Ágil, otros.
• Manejo y gestión Proyectos
• Diseño, desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Entendimiento de pipelines de ETL (Extract, Tranform, Load).
• Entendimiento de MLOps (contenerización, monitoreo, versionamiento en Git)
• Conocimientos en Ciberseguridad
• Manejo de herramientas de SIEM
• Gestión de Personas

FUNCIONES:

• Investigar y analizar grandes volúmenes de datos alineados a ciberseguridad, incluidos registros de red, eventos de seguridad, datos de servidores, sistemas y servicios ofrecidos por la empresa a sus clientes, para identificar patrones y tendencias relacionados con amenazas cibernéticas.
• Desarrollar  y  proponer  estrategias  y  nuevas  metodologías  innovadoras  de ciberseguridad basadas en el análisis de datos e inteligencia artificial, identificando y priorizando riesgos y medidas de detección y/omitigación.
• Evaluar  y  revisar  los  dashboards  o  infografías  desarrolladas  con  estadísticas descriptivas de datos (tráfico de firewall, tráfico HTTP, logs de Windows, etc.) previo a la presentación final a los clientes.

La banda salarial está en creación, lo notificaremos en el transcurso del proceso.