Somos una compañía con más de veintiséis años de trayectoria en Ecuador, desarrollando soluciones tecnológicas de Network, Connectivity, Cloud, Security, Collaboration, Electronic Security y Transit para el segmento corporativo, basados en una sólida plataforma e infraestructura de Fibra Óptica de un altísimo nivel de capilaridad que nos permite desarrollar negocios, junto con nuestras filiales pertenecientes a Holding Telconet, así como una presencia en otros países de Latinoamérica como Panamá, Guatemala y Colombia.

Conociendo la importancia de contar con personal altamente calificado, y comprometido, nos encontramos en la búsqueda de un INGENIERO/A DevSecMLOps Para la ciudad de Guayaquil.

Requisitos:

Formación académica: Ingeniero en Computación, Sistemas, Telemática o carreras afines 

Experiencia: 2 años en cargos similares 

Conocimiento:

Conocimientos de Artificial Intelligence (AI) y BigData

Conocimientos de herramientas de gestión

de pipeline de Machine Learning (ML): kubeflow, TFX, MLFlow.

Conocimiento de CI/CD de software:

Integración continua y distribución continua.

GitLab.

Conocimiento de sistemas de mensajería y procesamiento de datos en tiempo real  

Apache Kafka.

Lenguajes de Programación: Java, JavaScritp, Python, Bash, Go

Conocimientos en sistemas operativos:

Linux.

Conocimiento de bases de datos NoSQL:

InfluxDB, Cassandra o MongoDB.

Conocimientos de tecnologías de contenerización y orquestación: Docker,

Kubernetes.

Herramientas de monitoreo: Grafana, Nginx,

Zabbix, Prometheus.

37001)

Machine Learning Engineering for Production

MLOPS

Gestión de Riesgos 

Introducción Normas ISO (9001, 27001, 22301, 37001)

FUNCIONES ESPECÍFICAS / ACTIVIDADES. 

• Investigar, diseñar y proponer estrategias tecnológicas que permitan replicar y/o

darle continuidad a los proyectos y desarrollos de despliegue software (ML)

requeridos por la empresa. 

• Implementar herramientas de monitoreo y ciclo de vida de machine learning (ML),

que permitan evaluar la efectividad, visualizar el performance, asegurar la

seguridad y disponibilidad de todos los modelos desplegados, así como los que

están en pruebas. 

• Implementar un sistema de control de versiones que permita generar una

trazabilidad del código, data, modelos, parámetros y sus respectivos ambientes de

manera íntegra en cada etapa de los proyectos designados empresa. 

• Automatizar y monitorear las pruebas y liberación de código nuevo previo a la salida

de producción.